Se školeními i školiteli na AI se v poslední době roztrhl pytel. Jak ale poznat ta skutečně kvalitní, která vám přinesou hodnotu, od těch „na efekt“, plných ukázek nástrojů a reklamního proma? Právě to si v tomto článku projdeme.
Nesprávný výběr takového školení neznamená jen vyhozené peníze a čas, může vás stát mnohem víc:
- nízkou adopci a nulový dopad,
- demotivaci týmu AI používat,
- vendor lock na nesprávné nástroje,
- bezpečnostní rizika,
- procesní chaos a technický dluh.
Než začnete s výběrem
Pár bodů je vždy dobré si ujasnit ještě než se pustíte do samotného výběru školení.
- Vyjasněte si cíle a očekávání: Co má školení změnit v praxi? Pojmenujte 2–3 metriky, které chcete posunout (např. zkrácení lead time o 20 %, snížení bug rate v o třetinu, zrychlení code review, rychlejší pokrytí testy, standardizovaného README ve všech repozitářích).
- Ujistěte se, že AI je správné řešení: Je možné, že vašich cílů lze dosáhnout i jinými cestami než je použití umělé inteligence. Před výběrem školení zvažte, jestli nebude stačit váš tým proškolit například v lepší práci s automatizacemi.
- Zmapujte výchozí stav: Změřte si, jak jste na tom ještě před školením, jen tak dokážete určit, jestli vám přineslo nějaké výsledky. Krátký před a po audit vám později ušetří debaty „jestli to pomohlo“.
- Zjistěte připravenost týmu: Zmapujte role, nástroje a omezení: kdo se školí, jaký je stack, jaká data můžete použít jaká pravidla platí. Obzvlášť důležité je vhodně vybrat účastníky školení, kterým opravdu něco přinese. Zaměřte se na jejich senioritu a předešlé zkušenosti s AI, tak, aby jim školení přineslo, co možná nejvíce nových informací, ale zároveň pro ně nebylo příliš náročné.
Kritéria kvalitního AI školení
Relevance & personalizace pro vaši firmu: Jen školení navázané na vaše cíle, procesy a stack přinese rychlé, měřitelné zlepšení. Jinak skončíte u obecných tipů, které se v praxi neuchytí.
- Školení vychází z vašich cílů, procesů a rolí (ne univerzální „one-size-fits-all“).
- Use-casy a úkoly mapují reálnou práci vašich týmů.
- Nástroje a postupy jsou vybrané pro váš stack a omezení (policy, data, přístupy, práce v již existujících nástrojích).
- Jak zahrnete naše cíle a procesy do průběhu školení? Jaké konkrétní use-casy z našeho prostředí zařadíte?
