End-to-end AI pro IT

Třídenní intenzivní program, který provede váš IT tým celým vývojovým cyklem s AI — od analýzy požadavků přes implementaci a testy po nasazení a governance.

• Délka: 3 dny (3 × 8 hodin)
• Cena: 36 000 Kč / účastník (bez DPH)
• Formát: prezenčně, na míru vašemu týmu, na vyžádání
• Max. účastníků: 15
• Pro koho: IT týmy, které chtějí AI začlenit do celého pracovního procesu — od plánování po produkci
• Předpoklady: základní IT zkušenost. Předchozí zkušenost s AI není nutná, ale urychlí práci.

• Používat AI v každé fázi vývojového cyklu — analýza, plánování, implementace, testování, review, debugging, dokumentace
• Pracovat s AI systematicky, ne náhodně — kontext, pravidla, deterministické kontroly
• Kriticky hodnotit AI výstupy — vědět, kde AI hallucinuje, kde zamete problémy pod koberec a kde naopak přidává hodnotu
• Nastavit AI infrastrukturu pro celý tým — sdílené nastavení, kontextové soubory, governance pravidla
• Měřit dopad AI na svou práci — ne „AI zvýšila produktivitu o X %", ale konkrétní metriky relevantní pro váš tým

• Jak AI nástroje reálně fungují — tokeny, kontext, limity. Bez hype, bez marketingu.
• Gradient AI asistence: od inline suggestions po autonomní agenty. Každý si najde svůj bod na škále.
• Praktická práce s AI asistenty — pracovní režimy, přidávání kontextu, týmová pravidla
• Práce ve dvojicích na cvičeních z reálného světa

• Práce se surovými podklady — emaily, zápisy ze schůzek, protichůdné požadavky
• AI jako asistent analýzy: extrakce požadavků, identifikace konfliktů, BRD
• Epic → user stories → akceptační kritéria → diagramy → API specifikace
• Rozhodovací body v každém kroku: AI dá polotovar, člověk rozhoduje
• DoD validace — ověření kvality výstupů proti šabloně

• Testy jako kontext — proč psát specifikaci dřív než kód
• Shift-left: specifikace/test → AI implementuje → deterministická kontrola (test pass/fail)
• Iterativní implementace: plán → malé tasky → každý ověřitelný
• AI-powered code review: co odchytí a co ne
• Debugging s AI: root cause analysis, práce s logy a chybovými hláškami
• Live demo na use-casech vybraných účastníky

• Code review s AI jako druhým recenzentem, ne náhradou technického úsudku
• Debugging z padajících testů, logů a chybových hlášek podobných produkci
• Převod implementačního výstupu do dokumentace a release notes
• Návrh týmového workflow: kde AI pomáhá a kde rozhodují deterministické kontroly

• „Nakresli si svůj SDLC" — každý tým zmapuje svůj proces a najde místa pro AI
• Kontextové soubory (AGENTS.md) — jak jedním souborem zlepšit výstupy celého týmu
• Sdílené týmové nastavení — commands, skills, pravidla verzovaná v repozitáři
• MCP — propojení AI s vašimi interními systémy (úvod + ukázka)

• Governance prakticky: co smí do AI, jaké nástroje na co, AI playbook na jednu stranu
• Jak měřit dopad a jak to vykazovat
• Konkrétní next steps: co udělat zítra, tento týden, do měsíce
• Wrap-up, Q&A, diskuze

• Uceleně. Tři dny pokrývají celý vývojový cyklus — nic nezůstane v teorii.
• Prakticky. Cvičení tvoří ~80 % času. Účastníci pracují s materiály, které simulují reálné projekty — protichůdné požadavky, chybějící informace, skryté závislosti.
• Rozhodovací body. Každé cvičení obsahuje místo, kde AI výstup nestačí a člověk musí přemýšlet. Žádné „zkopíruj prompt, jdi dál."
• Live demo. Ukazujeme AI na use-casech, které účastníci sami vyberou ze svého SDLC — ne předpřipravené demo.
• V malých skupinách. Max 15 účastníků, 2 lektoři, práce ve dvojicích i skupinách.

• IT týmy 5–15 lidí, které chtějí AI adoptovat systematicky, ne po jednom
• Týmy s mix seniorit — program funguje pro juniory i seniory díky práci ve dvojicích a gradientovému přístupu
• Firmy, kde AI někdo používá, ale nesystematicky — normalizujeme používání AI a dáme mu pravidla
• Firmy, kde je AI skepticismus — neukazujeme hype, ale realistické přínosy a limity

• Nejsou to tři stejné dny. Každý den má jiné zaměření: den 1 analýza, den 2 implementace, den 3 infrastruktura a governance.
• Není to AI transformace celé firmy za tři dny. Je to základ, na kterém tým může stavět. Nabízíme i dlouhodobější spolupráci.
• Není to tool-specific školení. Principy fungují napříč různými AI asistenty a vývojovými prostředími.

1. Úvodní call — projdeme vaše prostředí, role, procesy a cíle tréninku.
2. Příprava materiálů — cvičení, podklady a demo přizpůsobíme vašemu kontextu.
3. Trénink (3 dny) — ideálně prezenčně, v prostředí kde se váš tým cítí komfortně.
4. Follow-up — shrnutí, doporučení, pomoc s prvními kroky. Pokud chcete jít dál, navrhneme pokračování.