Machine Learning vs Deep Learning

Machine learning

Machine Learning, česky strojové učení, je oblast umělé inteligence, která umožňuje počítačům učit se z dat – bez toho, aby je někdo musel naprogramovat krok po kroku.

Modely se učí rozpoznávat vzory, vztahy a pravidla, která v datech nejsou na první pohled vidět. Díky tomu pak zvládnou samy předpovídat, třídit nebo rozhodovat i nad novými informacemi, které předtím nikdy neviděly.

Cílem je, aby se s přibývajícími daty postupně zlepšovaly v tom, co dělají.

Deep learning

Deep learning, česky „hluboké učení", je typ strojového učení, který učí AI rozpoznávat vzory v datech pomocí tzv. neuronových sítí – tedy struktur inspirovaných lidským mozkem.

Čím víc „vrstev" (neuronů) model má, tím složitější věci dokáže pochopit. Zatímco klasický Machine Learning si často vystačí s menším množstvím dat a jednoduššími algoritmy, deep learning potřebuje větší objemy dat a výkonnější výpočetní techniku.

Související články

• Co to je AI? - Nejvyhledávanější a nejpoužívanější pojmy, které souvisejí s umělou inteligencí. Krátce a jednoduše.
• Co je to Vibe coding? - Už jste slyšeli pojem vibe coding? Vibe coding je způsob tvoření aplikací skrze AI, kde se místo manuálního psaní kódu využívá prompting.
• TL;DR nejpoužívanějších AI pojmů - Ztrácíte se v názvosloví ze světa AI? Pak je tenhle článek pro vás. Dali jsme dohromady nejvyhledávanější a nejpoužívanější pojmy, které souvisejí s umělou inteligencí.
• Co je to Cursor a co umí? - Cursor je IDE, které využívá AI. Napovídá a píše za Vás kód, pomůže s debuggingem či refactoringem.