V roce 2025 jsme společně sledovali, jak se AI stává každodenní součástí vývoje a technologických produktů. Co ale přijde dál? Které technologie a přístupy se osvědčily a co se ukázalo jako slepá ulička? Jaké změny by měly firmy čekat v roce 2026? V tomto článku vám shrneme naše predikce na příští rok.
1. Čínské open-source modely doženou americké proprietární modely
Čínské open-source modely jako DeepSeek-V3 nebo Qwen 2.5-Max už koncem roku 2025 dosahovaly srovnatelných výsledků jako GPT-4o nebo Claude 3.5 Sonnet. Rozdíly ve výkonnosti byly prakticky smazány, navíc jsou čínské modely mnohem levnější na vývoj. Pro představu, DeepSeek-V3 vznikl s rozpočtem pod 6 milionů dolarů, zatímco americké modely běžně překračují 50 milionů.
Co to znamená v praxi?
Firmy bude mnohem více zajímat výsledky samotného modelu než “značka”. Open-sourced modely z Číny budou čím dál častější volbou pro firmy, které chtějí AI rychle testovat, levně škálovat a mít kontrolu nad nasazením.
2. AI začne generovat UI za pochodu
Nástroje jako Claude Artifacts nebo v0.dev dnes dokážou vygenerovat celé komponenty v reálném čase. Už v roce 2025 se běžně používají pro prototypování, jednoduché nástroje nebo vizualizace. Logický další krok? Nasadit tuto schopnost do produkčních systémů, můžete si to představit třeba jako „vibecoding“, ale rovnou v aplikaci, i když to nebude změna z roku na rok. Rok 2026 bude spíše rokem prvních reálných pokusů.
Co to znamená v praxi?
Rychlejší prototypy, rychlejší testování nápadů, méně napsaného kódu od nuly. Postupně se dostaneme k tomu, že samotné UI aplikace se bude skládat až za běhu aplikace, podobně jako dnes ChatGPT apps. Konkrétní widget (UI prvek) si model vygeneruje dynamicky ve chvíli, kdy ho uživatel potřebuje, místo aby byl předem připravený v kódu.
AI jako UI engine může ušetřit čas vývojářům, zrychlit návrh produktů a přinést více prostoru pro experimentování, a je to krok směrem k LLM nebo AI jako novému typu operačního systému.
3. MCP zůstane, ale přibude mu konkurence
MCP zůstanou i nadále oblíbeným nástrojem, navíc se nejspíše podaří vyřešit některé bezpečnostní obavy. Přestože počítáme s tím, že MCP bude mít stále podporu velkých AI hráčů, tak rok 2026 přinese i další cesty kterými se vydat, jako jsou UTCP a nebo agent-to-agent komunikační protokoly.
Co to znamená v praxi?
Hype kolem MCP vydrží, ale firmy by neměly vsadit vše na jednu kartu. Rok 2026 bude o experimentech a hledání správného způsobu, jak komunikaci agentů a nástrojů bezpečně a škálovatelně zavést.
4. Malé open-source modely budou mít stále více uživatelů
Rok 2026 přinese masové rozšíření malých jazykových modelů. Zrychluje se jejich vývoj, rostou schopnosti i počet reálných nasazení. Výkonem se přibližují například ChatGPT-4, ale bez nutnosti připojení k cloudu a s plnou kontrolou nad daty.
Co to znamená v praxi?
AI bude běžnou součástí práce i u technicky méně zdatných týmů. Načítání firemních dokumentů, analýza dat nebo generování textu zvládne malý model přímo na zařízení, bez složité integrace a bez obav z úniku dat.
Co to znamená pro vývoj?
- AI se dostane do všech fází vývoje.
- Díky snáze použitelným AI nástrojům bude adopce mnohem rychlejší.
- Vzroste role „generalistů“, lidí, kteří zvládnou víc disciplín.
- Verifikace a testování AI výstupů bude novým standardem.
- Prohloubí se rozdíl mezi juniorními a seniorními vývojáři.
- Vibecoding bude běžnější. Rychle vytvořené MVP budou častější, ale někdo bude muset zvládnout i jejich stabilizaci.
- Propojování AI nástrojů bude pokračovat.
Závěr
Rok 2026 přinese větší důraz na praktičnost, škálovatelnost a kontrolu nad AI nástroji. Firmy začnou přehodnocovat, co opravdu potřebují, ne nejlepší marketing, ale nejlepší výkon za danou investici.
AI se ještě více propojí s každodenním vývojem a kdo ji nedokáže efektivně integrovat, zůstane pozadu.
Pokud vás zajímá, jaké novinky formovaly rok 2025, najdete jejich shrnutí zde.