
Používání umělé inteligence neustále roste. Jen ChatGPT denně používá okolo . Přesto se stále setkáváme s nesrovnalostmi a s domněnkami, které celý svět AI provází.
V tomhle článku se tomu pokusíme přijít na kloub. Jaké jsou podle nás ty největší mylné představy, které si lidé s AI spojují?
1. Umělá inteligence = ChatGPT a další LLM
Přestože se většina uživatelů s umělou inteligencí nejčastěji setkává právě prostřednictvím ChatGPT a dalších jazykových modelů (LLM), jde jen o jeden z mnoha typů AI.
LLM jsou jen malým výsekem obrovského pole AI. Mluvit o nich jako o umělé inteligenci je jako tvrdit, že internet = e-mail.
Ve skutečnosti AI zahrnuje mnohem širší spektrum technologií – a s mnohými z nich jste se pravděpodobně už setkali. Tady je výběr z nich:
Strojové učení (Machine Learning):
- Umožňuje počítačům učit se z dat – bez toho, aby je někdo musel naprogramovat krok po kroku. Modely se učí rozpoznávat vzory, vztahy a pravidla, které v datech nejsou na první pohled vidět, díky čemuž umí předpovídat, třídit nebo rozhodovat i nad novými informacemi.
- Příklady: Predikce nemocí, hodnocení rizika v bankovnictví, analýza zákaznických dat, předpověď počasí
Počítačové vidění (Computer Vision)
- Rozpoznává a analyzuje obrázky a videa.
- Příklady: Detekce obličejů, rozpoznávání SPZ, analýza rentgenů, OCR (rozpoznání textu z obrázku)
Reinforcement learning
- Reinforcement Learning (RL) je strojové učení, které se učí optimální chování prostřednictvím pokusů a omylů a získávání odměn či trestů v dynamickém prostředí.
- Příklady: AlphaGo, řízení robotů, AI v hrách, řízení dopravy
Generativní modely
- Vytvářejí nový obsah.
- Příklady: DALL·E (obrázky), Sora (video), Suno (hudba), ElevenLabs (hlas), Veo3 (hudba)
Doporučovací systémy
- Doporučují obsah podle chování uživatele.
- Příklady: Netflix, Spotify, YouTube, e-shopy a i sociální sítě, jako Facebook nebo Instagram
2. AI = vyhledávač
Mnoho lidí používá AI podobně jako Google – zadají otázku, čekají odpověď. To ale vede k mylnému dojmu, že AI je jen „chytřejší vyhledávač“. Ve skutečnosti jde o úplně odlišné technologie.
Author

Barbora Mrkáčková
HR & Marketing SpecialistStarám se o spokojenost zaměstnanců v DXH. Mám na starosti nábor, employer branding a plánování akcí. Zároveň se věnuji i našemu marketingu.