Top 5 chybných domněnek o AI

17. června 2025
AI domněnky

Používání umělé inteligence neustále roste. Jen ChatGPT denně používá okolo 122 miliónů uživatelů. Přesto se stále setkáváme s nesrovnalostmi a s domněnkami, které celý svět AI provází.


V tomhle článku se tomu pokusíme přijít na kloub. Jaké jsou podle nás ty největší mylné představy, které si lidé s AI spojují?


1. Umělá inteligence = ChatGPT a další LLM

Přestože se většina uživatelů s umělou inteligencí nejčastěji setkává právě prostřednictvím ChatGPT a dalších jazykových modelů (LLM), jde jen o jeden z mnoha typů AI.

LLM jsou jen malým výsekem obrovského pole AI. Mluvit o nich jako o umělé inteligenci je jako tvrdit, že internet = e-mail.

Ve skutečnosti AI zahrnuje mnohem širší spektrum technologií – a s mnohými z nich jste se pravděpodobně už setkali. Tady je výběr z nich:


Strojové učení (Machine Learning):

  • Umožňuje počítačům učit se z dat –⁠ bez toho, aby je někdo musel naprogramovat krok po kroku. Modely se učí rozpoznávat vzory, vztahy a pravidla, které v datech nejsou na první pohled vidět, díky čemuž umí předpovídat, třídit nebo rozhodovat i nad novými informacemi.
  • Příklady: Predikce nemocí, hodnocení rizika v bankovnictví, analýza zákaznických dat, předpověď počasí

Počítačové vidění (Computer Vision)

  • Rozpoznává a analyzuje obrázky a videa.
  • Příklady: Detekce obličejů, rozpoznávání SPZ, analýza rentgenů, OCR (rozpoznání textu z obrázku)

Reinforcement learning

  • Reinforcement Learning (RL) je strojové učení, které se učí optimální chování prostřednictvím pokusů a omylů a získávání odměn či trestů v dynamickém prostředí.
  • Příklady: AlphaGo, řízení robotů, AI v hrách, řízení dopravy

Generativní modely

  • Vytvářejí nový obsah.
  • Příklady: DALL·E (obrázky), Sora (video), Suno (hudba), ElevenLabs (hlas), Veo3 (hudba)

Doporučovací systémy

  • Doporučují obsah podle chování uživatele.
  • Příklady: Netflix, Spotify, YouTube, e-shopy a i sociální sítě, jako Facebook nebo Instagram


2. AI = vyhledávač

Mnoho lidí používá AI podobně jako Google – zadají otázku, čekají odpověď. To ale vede k mylnému dojmu, že AI je jen „chytřejší vyhledávač“. Ve skutečnosti jde o úplně odlišné technologie.

Vyhledávač (např. Google) prohledává internet skoro v reálném čase. Naproti tomu většina AI modelů (např. ChatGPT) generuje odpovědi z předem naučených dat – a aktuální informace si v základu „nevyhledává“. Některé verze AI (např. GPT-4o s funkcí prohlížení) sice online přístup mají, ale to není automatické ani univerzální.

Dalším rozdílem je i energetická náročnost. Generování AI odpovědi je v závislosti na modelu řádově náročnější na výpočetní výkon i spotřebu energie než běžné vyhledávání.

Dnes už se rozdíly mezi AI a vyhledáváním začínají stírat – např. Google integruje Gemini přímo do výsledků hledání. Přesto jde o kombinaci dvou různých technologií.


3. Automatizace = AI

V poslední době se spousta klasických automatizací zaměňuje za využívání AI. Ale automatizace a AI nejsou totéž – i když se občas propojují. Například na zjednodušení spousty rutinních úkolů nepotřebujete AI, ale vystačíte si s automatizacemi. S těmi vám mohou pomoct nástroje jako je Make nebo Zapier.

Automatizace znamená, že systém provádí předem definované úkony bez zásahu člověka – podle pevně daných pravidel. Nepřemýšlí, neučí se, jen opakuje, co mu bylo řečeno. Příkladem je e-mail s potvrzením objednávky, když něco koupíte. Když se stane A udělej B.

Umělá inteligence se naopak učí z dat, přizpůsobuje se novým situacím a může dělat rozhodnutí, která nebyla předem přesně naprogramovaná. Příkladem může být také e-mail s potvrzením, ale jeho obsah je upraven podle vašeho chování – AI například vybere na míru doporučené produkty.


4. Machine learning = AI = deep learning

Tyto pojmy se často zaměňují:

  • Umělá inteligence (AI) je nejširší pojem – zahrnuje systémy navržené k řešení problémů a automatizaci úkolů, které obvykle vyžadují lidskou inteligenci.
  • Strojové učení (Machine Learning) je podmnožina AI – jde o techniky, kdy se modely učí ze znalosti (dat), místo aby byly ručně naprogramované.
  • Hluboké učení (Deep Learning) je podmnožina strojového učení – využívá hluboké neuronové sítě k automatickému rozpoznávání složitých vzorů v datech.


AIxMLxDL


5. AI má vlastní názor

Když AI odpovídá plynule a sebevědomě, může to působit, že vyjadřuje svůj názor. Ve skutečnosti ale žádný názor nemá – nemá vědomí, hodnoty ani přesvědčení.

Odpovědi AI jsou výsledkem výpočtu, který predikuje, jaká slova se statisticky nejlépe hodí – nevyjadřuje úmysl, postoj ani osobní pohled.

To, že něco zní lidsky, neznamená, že to tak je.


Závěr

Umělá inteligence je stále opředená spoustou nesrovnalostí – a  je jich mnohem víc, než kolik jsme jich tu uvedli. Jde o mimořádně schopnou technologii, se kterou se teprve učíme zacházet. Podobně jako kdysi s internetem.


Má obrovský potenciál, ale i svá omezení – a právě ta je dobré znát. Proto je důležité rozumět tomu, co AI doopravdy je, co umí, co neumí… a co si o ní možná jen myslíme.

Author

Barbora Mrkáčková

Barbora Mrkáčková

HR & Marketing Specialist

Starám se o spokojenost zaměstnanců v DXH. Mám na starosti nábor, employer branding a plánování akcí. Zároveň se věnuji i našemu marketingu.

Související články

TL;DR nejpoužívanějších AI pojmů

Ztrácíte se v názvosloví ze světa AI? Pak je tenhle článek pro vás. Dali jsme dohromady nejvyhledávanější a nejpoužívanější pojmy, které souvisejí s umělou inteligencí.

Bara Mrackova Profile Picture

Barbora Mrkáčková

21. dubna 2025

AI: Pomocník nebo hrozba pro juniory?

AI ve vývoji očima juniora: cenný pomocník, nebo neviditelná berlička, která brzdí růst?

David Omrai Profile Picture

David Omrai

20. května 2025

Jak zjistit, že je správný čas na implementaci AI?

Praktický průvodce pro firmy, které uvažují o využití AI, ale ještě váhají.

Bara Mrackova Profile Picture

Barbora Mrkáčková

24. května 2025

Ekologický dopad AI: Co se děje v pozadí?

Používání AI není bez dopadu – každý prompt spouští procesy, které spotřebovávají elektřinu i vodu. Tento článek přibližuje, co vše se děje „v zákulisí“ umělé inteligence a proč je důležité k ní přistupovat udržitelně.

David Omrai Profile Picture

David Omrai

8. června 2025