Machine Learning vs Deep Learning

4. března 2025
machine vs deep learning

Machine learning

Machine Learning, česky strojové učení, je oblast umělé inteligence, která umožňuje počítačům učit se z dat –⁠ bez toho, aby je někdo musel naprogramovat krok po kroku.

Modely se učí rozpoznávat vzory, vztahy a pravidla, které v datech nejsou na první pohled vidět. Díky tomu pak zvládnou sami předpovídat, třídit nebo rozhodovat i nad novými informacemi, které předtím nikdy neviděly.

Cílem je, aby se s přibývajícími daty postupně zlepšovaly v tom, co dělají.


Deep learning 

Deep learning, česky „hluboké učení“ je typ strojového učení, který učí AI rozpoznávat vzory v datech pomocí tzv. neuronových sítí –⁠ tedy struktur inspirovaných lidským mozkem.

Čím víc „vrstev“ (neuronů) model má, tím složitější věci dokáže pochopit. Zatímco klasický Machine Learning si často vystačí s menším množstvím dat a jednoduššími algoritmy, deep learning potřebuje větší objemy dat a výkonnější výpočetní techniku.



AIxMLxDL

Související články