Nároky na zdroje, které jsme si popsali v , přímo souvisí s tím, jak jsou datová centra navržena a provozována.
Datová centra jsou specializované komplexy, které hostují servery a infrastrukturu pohánějící náš digitální svět – včetně aplikací využívajících AI. Jejich provoz vyžaduje značné množství energie a pokročilé chladicí systémy, které zajišťují optimální výkon a chrání klíčový hardware před přehřátím.
Jak fungují datová centra
Datová centra jsou nezbytnou infrastrukturou pro provoz (LLM), jako jsou GPT nebo LLaMA. Tyto modely vyžadují značné výpočetní zdroje, což klade vysoké nároky na energetickou efektivitu datových center.
Energetickou efektivitu datových center hodnotí standardní metrika PUE (Power Usage Effectiveness), která ukazuje, kolik z celkové spotřebované energie skutečně využívá IT vybavení (servery, úložiště, síťová zařízení, GPU atd.).
PUE se vypočítá jako poměr celkové spotřeby energie datového centra k spotřebě energie IT zařízení:
PUE = Celková spotřeba energie datového centra / Spotřeba energie IT zařízení
Hodnota 1,0 znamená dokonalou efektivitu – veškerá energie jde přímo na výpočetní techniku a nic se neztrácí na chlazení, osvětlení apod. V praxi je však dosažení této hodnoty velmi obtížné. Například datová centra společnosti Google dosáhla v roce 2022 průměrného PUE 1,1, přičemž nejlepší hodnoty dosahovaly 1,07 . Globální průměr se však pohyboval kolem hodnoty 1,57 , což naznačuje značný prostor pro zlepšení.
Klíčové komponenty
- Konektivita
- Zajišťuje propojení mezi zařízeními uvnitř datového centra a s vnějším světem. Obsahuje prvky jako routery, switche, firewally a aplikační kontrolery. Rychlý a spolehlivý přenos dat je nezbytný pro efektivní trénování a inferenci LLM.
- Uložiště
- Slouží k ukládání a zálohování dat. Zahrnuje pevné disky, SSD disky, páskové jednotky a systémy pro zálohování a obnovu dat. Pro minimalizaci latence jsou často využívány rychlé NVMe SSD disky.
Author

David Omrai
Software EngineerJsem softwarový inženýr s vášní pro webový vývoj, AI a optimalizaci. Mám zkušenosti s TypeScriptem, Next.js, Pythonem a několika dalšími jazyky. Rád se učím nové technologie, které řeší reálné problémy.